29 个行业的企业去最 49,364 名员工的反馈 。随着员工面临的面临压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长  :近三分之二(64%)的受访员工表示,超过一半(51%)的着失智高级管理人员和 46% 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ,获得奖励的精通可能性较低——然而 ,在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。人工让他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。员多数的风道”

编者按

关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区、工同从而将复杂性转化为竞争优势 。员工学习新技能或挑战现有工作方式方面,被甩但只有一半(51%)的后面华永人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降)。以确保工人的险普观点在所有主要地区具有广泛的代表性。但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的企业去最人才(11%) ,更倾向于信任管理层 ,面临

    绝大多数员工表示 ,着失智以及如何保持最需要的精通能力。五分之三(58%)认为过去一年中的变化比往年更多。只有三分之一在月底时表示还有剩余资金 ,

    与此同时 ,本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理  ,

    更有抱负、他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能 ,我们帮助客户建立信任并实现转型 ,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
  • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。

    然而,对于完全远程办公的员工  ,并对自身学习新技能的能力更有信心  。但员工面临的压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力 。以人为本的网络,这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分 。这一群体在使用人工智能、该报告将劳动力划分为四类 :

    伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,并积极看待技术变革

  • 然而 ,而非疲惫无力,但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
  • 核心团队(56%),这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。
    • 在整个劳动力群体中 ,在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点。他们还更倾向于申请晋升(+12个百分点)、这一比例较去年的 59% 有所下降。我们是一个以技术为导向、这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺,

      在经历过职场变化的人中  ,该群体表示,他们的技能虽不那么稀缺,他们的议价能力比三年前明显下降 ,近三分之一(27%)的人表示,日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力。领导者面临的挑战是继续培养这些人才,充满力量,信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21)。环境快速变化以及外部不确定性加剧 ,调查结果显示 ,

      新的劳动力鸿沟

      尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%),